تمكن فريق من علماء الحاسوب من جامعة نيويورك، من بينهم أستاذ مغربي من مدينة طنجة، بتصميم خوارزمية جديدة تسمى “Pyrorank”، تعمل على التقليل من تأثير ملفات تعريف المستخدمين، وتوسيع لائحة التوصيات.
وأوضحت الجامعة، في بيان، أن خوارزمية “Pyrorank” تقوم بتوليد التوصيات التي تعكس دائما هدف البحث، مما يقدم نتائج أكثر تنوعا وإفادة.
وقال أنس باري، المحاضر البارز في علوم الحاسوب بجامعة نيويورك والذي شارك في تطوير الخوارزمية، “حين يتعلق الأمر بالإلهام لإيجاد حلول لمشاكل المعلوميات، فإن الطبيعة تعد المكان المثالي للبحث”.
وصمم باري وزملاؤه “Pyrorank”، وهي خوارزمية تأخذ بعين الاعتبار المحتوى الذي يبحث عنه المستخدم من خلال التقاط مجموعة من التوصيات، مع التقليل من أهمية ما سبق للمستخدم اقتناؤه بالفعل، أو الذي تفاعل معه.